数据工程、数据分析 + 商业智能

我们是数据分析作为外部服务的首批提供者之一。

尽管对于大型企业而言，维护专门的数据分析团队是常见的，但小型或新型企业通常无法利用这一重要资源，因为资源匮乏。

我们为客户提供一整套数据分析服务，涵盖以下三个核心领域：

数据管理和预处理（“清洗”）

多维数据可视化（不作为最终“产品”，而是作为核心分析步骤）

结果摘要。

我们可以帮助您进行端到端的数据项目，帮助您将 Tableau 集成到您的业务流程中，并甚至培训您或您的员工使用这个强大的工具。

Tableau 是领先的数据分析和数据可视化软件。它的特殊之处在于，它作为几乎任何类型数据的通用接口。

您可能已经意识到，今天 Tableau 是如何重要，以便集中聚合各种不同的数据，以创新方式全面考虑它们，然后从中得出有意义的决策。

如果您想要利用 Tableau 的无限潜力来处理您的数据，我们很乐意提供我们的专业知识。

我们为您执行基于 Tableau 的项目，

帮助您将 Tableau 集成到您的业务流程中，并

通过培训/辅导来提高您使用这个强大工具的技能。

为了全面理解和使用数据，首先必须合理地合并和适当准备数据。

有用和可用的数据并不是自然而然产生的。原始数据通常是 - 嗯 - 原始的。在可以有意义地使用它们之前，它们必须经过“清洗”、合并、处理和准备。

我们为您准备数据以供拟用途使用。

以下是您公司可能以某种形式存在但几乎不可能共同合并和分析的典型数据格式列表：

电子表格应用程序（例如 Excel、Open Office、Libre Office、Google Sheets、Numbers、Zoho Sheets）

本地或“静态”数据库系统（例如 MS Access、Google Forms、sqLite、dBase）

SQL数据库/数据库系统（包括 Microsoft SQLServer、MySQL、Oracle、MongoDB、MariaDB、PostgreSQL）

基于文本的数据文件（例如 csv、json、xml、python/pandas 数据框架）

日志和分析数据（例如 Web服务器日志、Google Analytics、各种应用程序的自定义日志）

基于网络/云的应用程序（例如 Amazon/AWS、Salesforce、cleverbridge、GoogleDB）

您使用 maxQDA、dedoose、nVivo 或 ATLAS.ti 等流行的专业定性数据分析软件之一吗？

所有这些工具对于它们各自的任务都非常优秀。不幸的是，在现实数据世界中，它们远不如此好：

它们永久将您的重要数据锁定在自己的专有生态系统中。

它们专门设计用于“社会科学”的背景，而不是商业领域。

它们不允许有意义地将其生成的数据整合到实际数据科学世界中。

这些限制现已成为过去！

我们不仅可以将您的项目数据从 QDA 程序转换为通用可用格式（例如 xslx、csv、xml、sql），还可以通过与其他数据的结合将其扩展到完全新的维度。

这意味着您可以在专业数据环境中终于整合和使用您的 QDA/QACDAS 数据。

利用真实数据库和分析框架中完全未结构化的数据，将专业的 BI 工具应用于它们，并从 QDA 和表格业务数据中讲述引人入胜的视觉故事。

我们将您的 QDA 项目转换为任何数据库格式。或直接到 Tableau。

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